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  未卜先知？FORD將利用大數據預測交通意外
AUTONET記者：丹丹(12/05/2018星期三)

相信喜愛電影的讀者都還記得由湯姆克魯斯所主演的《關鍵報告》，劇情中人類藉由高科技預測即將發生的犯罪並加以阻止，可說是預防犯罪的最佳手段。而隨著現今大數據以及監測科技的進步，FORD也於近日提出了類似的概念，以避免交通意外的發生。

根據外電所掌握的資訊，FORD智能移動部門在2017年時針對倫敦市區內100萬公里的車輛進行記錄，同時也對該區的煞車次數、行駛狀況乃至於警告燈等數據進行分析，再利用交叉比對與大數據的加持下，將能獲得特定地區的意外發生機率。FORD也相信在強化相關演算法後，未來將能近乎準確的方式進行意外預測。

關於這項計畫，FORD城市數據解決方案部門負責人Jon Scott表示，這套演算法最主要是針對道路變數進行分析，例如道路施工以及氣候變化都可能會影響交通安全，而演算法的另一作用便是將變數的影響力降至最低，藉此增加未來的交通安全。

為了有效獲得各地交通數據，FORD也致力於在全球智能車輛上搭載監測硬體，並且將所需資料傳送至雲端系統，讓旗下的數位研發部門進行分析。值得一提的是，車廠也表示這些數據也涵蓋了最佳充電位置，而這樣的設計或許也能看出車廠提早為旗下電動車款進行佈局。

不過這項計畫同時也面臨了侵犯隱私的問題，對此，FORD也強調未來在資料收集部分將會徵求消費者們的意願。同時也指出如果能提出有效改善交通環境的計畫的話，相信將能有效提高消費者們的配合意願。

 
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